Sensoren, du ikke vidste du havde
Der sidder et barometer i din iPhone. Det blev sat i for at tælle trapper — og meteorologer har skrevet artikler om, hvad man ellers kan bruge det til.
Det lille barometer inde i din iPhone blev ikke bygget til at måle vejret. Det blev bygget til at tælle etager. Går du en trappe op, falder lufttrykket en anelse — nok til at telefonen kan regne sig frem til, om du lige tog elevatoren eller gik selv.
Sensoren har siddet i telefonen siden iPhone 6, og den bruges i dag til højdemåling i sundhedsappen og til finere positionering, når GPS-signalet er svagt indendørs. Den er ikke sat i for din skyld som vejrinteresseret. Den er sat i, fordi et barometer er den billigste måde at måle højdeændringer på uden satellitter — en lille bøjelig membran, der presses sammen eller udvider sig med luftens tryk, og en kreds, der oversætter bøjningen til et tal.
Spørgsmålet fra 2014
Samme år barometeret kom i telefonen, stillede to amerikanske meteorologer et spørgsmål i selve titlen på deres artikel: kunne trykmålinger fra almindelige smartphones blive en potentiel revolution for højopløst vejrprognose? Spørgsmålstegnet var med vilje. Ingen havde endnu prøvet det i stor skala.
Ideen var enkel og lidt skør. Et officielt net af vejrstationer er dyrt at drive, og stationerne ligger typisk spredt med mange kilometers mellemrum. Et instrument, der i forvejen sad i hundredvis af millioner af lommer, kunne i teorien danne et langt tættere net — uden at nogen skulle bygge en eneste ny mast. Kort efter begyndte andre forskere at teste tanken i praksis: kunne trykdata fra almindelige telefoner rent faktisk gøre en prognose bedre? Svaret var ja, i hvert fald for de kortsigtede varsler, timerne lige foran en selv.
Det, Aneroid bruger den til
Aneroid logger trykket fra den samme sensor, men bruger den til noget mere ydmygt end en revolution i vejrudsigten. Appen finder din egen sammenhæng mellem vejrskifte og hvordan du har det. Den måler ét sted — der hvor telefonen er, som regel i din lomme — og gemmer én værdi hvert femte minut, både når du har appen åben, og i baggrunden mens telefonen ligger i din lomme.
Det er langt sjældnere, end sensoren kan levere data. Det er også rigeligt. Lufttryk ændrer sig over timer, ikke sekunder, og et vejrskifte varer aldrig kun fem minutter. En måling hvert femte minut fanger ethvert reelt skifte i god tid, uden at bruge en detaljegrad, ingen har brug for — og uden at tømme batteriet for det.
Året iPhone 6 fik et indbygget barometer — og samme år udkom artiklen, der første gang spurgte, om smartphones' trykmålinger kunne blive en revolution for højopløst vejrprognose.
Mass & Madaus, BAMS, 2014En sensor, ikke en officiel vejrstation
Der er en hage, og den er værd at sige højt med det samme: et barometer i en telefon er ikke kalibreret som en officiel vejrstation. Senere forskning har vist, at den nøjagtige trykværdi fra netop din telefon sjældent kan stå alene — det afhænger af, hvor telefonen befinder sig, og af forskelle fra enhed til enhed. Til gengæld er den ændring, sensoren registrerer over tid, overordentlig pålidelig. Det er en forskel, der er vigtig nok til at fortjene sin egen artikel.
Andre forskere har siden undersøgt spørgsmålet fra en anden vinkel: kan én enkelt smartphone overhovedet fungere som sin egen lille vejrstation for netop det sted, den befinder sig? Svaret afhænger af, hvad man beder den om at svare på — det absolutte tal, eller det, der sker med det.
Trappesensoren blev om til et vejrinstrument, uden at nogen skiftede en eneste chip.
Aneroid bruger telefonens barometer til at logge tryk og din egen tilstand over tid. Appen er ikke medicinsk udstyr, og hverken lufttrykket eller sensoren, der måler det, kan forudsige, forebygge eller behandle noget.
Kilder
- Mass CF & Madaus LE (2014). „Surface Pressure Observations from Smartphones: A Potential Revolution for High-Resolution Weather Prediction?" Bulletin of the American Meteorological Society 95(9). Læs
- Madaus LE & Mass CF (2017), samt Madaus et al. (2014). Assimilering af crowdsourcede tryk fra telefoner. Læs
- „Smartphone Pressure Collection and Bias Correction Using Machine Learning." Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 35(3):523 (2018). Læs
- „The Potential of a Smartphone as an Urban Weather Station — An Exploratory Analysis." Frontiers in Environmental Science (2021). Læs